全面讲解｜DCMM数据管理能力成熟度及各地政策汇总

DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身讲，任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。

1、数据拥有方，如：银行、能源、通信等大数据拥有和使用的企业；

2、信息技术服务方，如数据管理中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商。

DCMM评估流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段。

（1）评估准备阶段：被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系，内部运行开展自评估，也可以通过贯标咨询机构协助对标，并向第三方评估机构提交有效的申请材料。

（2）正式评估阶段：评估机构受理评估申请后，组织现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。

（3）结果评议阶段：评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查，对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。

（1）制度层面。审查文件和记录：包括公司层面及部门层面的规章、制度、规范和管理规定等，以及公司在管理过程中的过程文档，如会议纪要、会签记录等。

（2）平台工具层面。观察数据管理过程和活动：重点了解数据管理系统/平台/工具的相关功能和使用记录。

（3）人员管理层面。人员访谈：对公司的规章制度执行以及数据管理平台使用情况进行核验，确认其实施过程与客观证据是否保持一致。

一般来说，数据战略和治理需要的是管理人员，其余6个能力域需要的是技术人员，从实际评估角度来说，企业匹配人员一般在5-10个。

准备工作分为三个阶段：

（1）差距分析：对照能力等级标准的相关要求，梳理本企业数据管理的相关制度、执行过程文档、数据管理平台和工具的相关资料，进行差距分析，制定建设提升工作计划。

（2）能力建设：健全数据管理组织，完善数据管理制度体系，优化数据管理平台和工具，开展对标自评估。

（3）量化评估：组建评估队伍，提交正式评估申请，开展第三方评估，获取评估结果和提升整改意见。

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